研究内容计划发展一套基于数据驱动和信息融合的生命线工程智能感知与安全预警理论与安全监测模型。结构所在的复杂环境给城市生命线工程的安全预警任务带来了诸多困难。在此背景下，本研究将充分研究在多灾耦合条件下的现有结构健康监测方法所面临的挑战与局限。并通过多类型传感器与现代通讯技术，组建全面、高效、稳定的结构安全传感体系。同时探索基于深度学习的模式识别技术，将传感体系所提供的海量、多类型数据进行数据融合与深度挖掘，获取对环境因素鲁棒、对结构状态敏感的结构安全指标。最终提供一套可靠、稳定并适用于工程应用的结构安全预警理论与安全监测模型。

创新点：本研究内容针对重大结构安全监测问题中，环境因素复杂多变进而增加监测难度的这一难题，构建了类型丰富、技术先进的传感体系，并创新性地设计深度学习算法来学习实际检测数据中包含的环境因素中的规律，进而提升结构性态感知与安全预警的精度。

刘晔，研究员，博士毕业于中国科学院物理研究所。东莞市三类特色人才，广东省物理学会理事，全国高校黄大年式教师团队"城市安全防灾应急教师团队"成员。长期开展高性能MEMS传感器、光纤传感技术等领域研究，主持国家自然科学基金面上项目/青年项目、国家重点研发计划子课题、广东省基础与应用基础研究基金面上项目、企业横向项目等各类项目近20余项，以第一或通信作者发表高水平SCI论文80余篇，授权美国、中国发明专利10余项。