基于少量传感器信息的桥梁结构安全轻量化监测系统

一、成果简介

当前基于动力学传感器的结构健康监测方法具有体系复杂庞大、传感器繁多，初期投资大和运营成本高的特点。若减少传感器数量则会使现有健康监测系统性能快速下降，无法胜任基本的监测任务。

研究团队利用大数据与数据驱动的理念，开发了利用少量传感器（甚至单个传感器）的检测方法，功能全面且大大降低了系统成本；将人工智能方法引入基于动力的桥梁安全监测领域，利用深度学习自动特征提取，开发了基于大数据的安全监测方法。开发的方法已经成功应用于黄埔大桥、虎门大桥和港珠澳大桥等重大桥梁的安全监测系统中。

二、关键技术与核心功能

基于少量传感器体系设计，用20%的少量传感器完成传统系统80%的监测功能，极大降低系统成本。

基于数据驱动的设计思想，不需要精确复杂的原始结构模型。

基于AI人工智能的新算法设计，可以自主学习自动监测预警，节省大量人工成本。

形成多种类型监测手段，一体多能，可以同时完成日常监测、安全预警、地震监测、大数据分析等，全方位呵护结构安全。

三、应用场景

面向服役大桥的长期安全监测

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